Бинарные отношения и их свойства примеры

Введение

1. Рефлексивность:

2. Слабая рефлексивность:

eToro - Popular Investor

3. Сильная рефлексивность:

4. Антирефлексивность:

5. Слабая антирефлексивность:

6. Сильная антирефлексивность:

7. Симметричность:

8. Антисимметричность:

9. Асимметричность:

10. Сильная линейность:

11. Слабая линейность:

12. Транзитивность:

Рефлексивность, свойство бинарных (двуместных, двучленных) отношений, выражающее выполнимость их для пар объектов с совпадающими членами (так сказать, между объектом и его “зеркальным отражением”): отношение R называется рефлексивным, если для любого объекта х из области его определения выполняется xRx.
Типичные и наиболее важные примеры рефлексивных отношений: отношения типа равенства (тождества, эквивалентности, подобия
и т.п.: любой предмет равен самому себе) и отношения нестрогого порядка (любой предмет не меньше и не больше самого себя). Интуитивные представления о “равенстве” (эквивалентности, подобии и т.п.), очевидным образом наделяющие его свойствами симметричности и транзитивности, “вынуждают” и свойство Р., поскольку последнее свойство следует из первых двух. Поэтому многие употребительные в математике отношения, по определению Р. не обладающие, оказывается естественным доопределить таким образом, чтобы они становились рефлексивными, например, считать, что каждая прямая или плоскость параллельна самой себе, и т.п.

Глава 1. Элементы теории множеств

1.1 Множества

Наиболее простая структура данных, используемая в математике, имеет место в случае, когда между отдельными изолированными данными отсутствуют какие-либо взаимосвязи. Совокупность таких данных представляет собой множество
. Понятие множества является неопределяемым понятием. Множество не обладает внутренней структурой. Множество можно представить себе как совокупность элементов, обладающих некоторым общим свойством. Для того чтобы некоторую совокупность элементов можно было назвать множеством, необходимо, чтобы выполнялись следующие условия:

Должно существовать правило, позволяющее определить, принадлежит ли указанный элемент данной совокупности.

Должно существовать правило, позволяющее отличать элементы друг от друга. (Это, в частности, означает, что множество не может содержать двух одинаковых элементов).

Множества обычно обозначаются заглавными латинскими буквами. Если элемент принадлежит множеству , то это обозначается:

Если каждый элемент множества является также и элементом множества , то говорят, что множество является подмножеством множества :

Подмножество множества называется собственным подмножеством
, если

Используя понятие множества можно построить более сложные и содержательные объекты.

1.2 Операции над множествами

Основными операциями над множествами являются объединение
, пересечение и разность
.

Определение 1
. Объединением
двух множеств называется новое множество

Определение 2
. Пересечением
двух множеств называется новое множество

Определение 3
. Разностью
двух множеств называется новое множество

Если класс объектов, на которых определяются различные множества обозначить (Универсум
), то дополнением множества называют разность

1.3 Декартово произведение множеств

Одним из способов конструирования новых объектов из уже имеющихся множеств является декартово произведение множеств
.

Пусть и – множества. Выражение вида , где и , называется упорядоченной парой
. Равенство вида означает, что и . В общем случае, можно рассматривать упорядоченную n-ку
из элементов . Упорядоченные n-ки иначе называют наборы или кортежи
.

Определение 4
. Декартовым (прямым) произведением множеств
называется множество упорядоченных n-ок (наборов, кортежей) вида

Определение 5
. Степенью декартового произведения
называется число множеств n, входящих в это декартово произведение.

Замечание. Если все множества одинаковы, то используют обозначение

.

1.4 Отношение

Определение 6
. Подмножество декартового произведения множеств называется отношением степени n (n-арным отношением
).

Определение 7
. Мощность множества кортежей, входящих в отношение , называют мощностью отношения
.

Замечание. Понятие отношения является очень важным не только с математической точки зрения. Понятие отношения фактически лежит в основе всей реляционной теории баз данных. Как будет показано ниже, отношения являются математическим аналогом таблиц
. Сам термин “реляционное представление данных”, впервые введенный Коддом [43], происходит от термина relation
, понимаемом именно в смысле этого определения.

Т. к. любое множество можно рассматривать как декартовое произведение степени 1, то любое подмножество, как и любое множество, можно считать отношением степени 1. Это не очень интересный пример, свидетельствующий лишь о том, что термины “отношение степени 1” и “подмножество” являются синонимами. Нетривиальность понятия отношения проявляется, когда степень отношения больше 1. Ключевыми здесь являются два момента:

Во-первых
, все элементы отношения есть однотипные
кортежи. Однотипность кортежей позволяет считать их аналогами строк в простой таблице, т.е. в такой таблице, в которой все строки состоят из одинакового числа ячеек и в соответствующих ячейках содержатся одинаковые типы данных. Например, отношение, состоящее из трех следующих кортежей { (1, “Иванов”, 1000), (2, “Петров”, 2000), (3, “Сидоров”, 3000) } можно считать таблицей, содержащей данные о сотрудниках и их зарплатах. Такая таблица будет иметь три строки и три колонки, причем в каждой колонке содержатся данные одного типа.

В противоположность этому рассмотрим множество { (1), (1,2), (1, 2,3) }, состоящее из разнотипных
числовых кортежей. Это множество не является отношением ни в , ни в , ни в . Из кортежей, входящих в это множество нельзя составить простую таблицу. Правда, можно считать это множество отношением степени 1 на множестве всех возможных числовых кортежей всех возможных степеней

Бинарные отношения и их свойства примеры – Видео